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铁路行业

 

注:此处“铁路行业”泛指《国民经济行业分类》中“铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业”

关键词:铁路 机器视觉 质量检测

 

|行业背景

铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业因其产品用途的特殊性,使得其对产品质量的把控较为严苛。现代此类企业多采用流水化作业,加快了作业的效率。在产品质检方面,往往还是采用人工作业,准确性和效率较难得到保障。

 

 

|行业应用

目前能够采用机器视觉和深度学习技术,对铁路行业产品的质量进行检测和把控。包括不限于:原料、装配件和外包装的检测。原料、装配件和外包装的检测类似于钢铁行业中的表面检测。由工业相机、光源、镜头及核心算法软件组成视觉识别部分,配合机电部分组成检测系统。同时也可配合机器人部件实现相关的动作。可对原料、装配件和外包装存在的问题,如脏污、划痕、破损、亮斑、崩边、形状异常等实时进行检测,数据易保存,识别效率高。

 

 

|可复制领域

矿山行业涉及的技术需求解决方案,亦可在有原料、装配件和外包装的检测需求环境中应用。

 

应用行业

 

冶金      矿山

铁路      汽车

印刷      医药

电子      物流

 

联系方式

河北省唐山市高新区卫国北路1698号唐山科技中心
业务咨询: 15200044662 18331521514

售后服务: 17399778882
邮箱:yingyan@falconix.net

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