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矿山行业
注：此处“矿山行业”泛指《国民经济行业分类》中“采矿业”。
关键词：矿山 机器视觉 大数据 三维建模 可视化
|行业背景
矿山企业工作面积区域广，工况复杂。现代矿山企业大规模采用工程机械进行采矿作业，矿区的安全管理和车辆调度往往是企业需重点考虑的问题之一。此外为实时了解矿山开采的情况，企业往往需要安排专人驾车对矿区各位置作业情况进行拍摄和计算。但因矿区环境的复杂性，驾车勘探效率低、安全性难以得到保障。
|行业应用
目前能够利用机器视觉、大数据及人工智能技术实现对矿区的综合安全管理和调度。包括不限于：
>智慧视觉安防系统
>三维视觉建模系统
>可视化管理平台等。
智慧视觉安防系统
由若干安防相机在矿区构建安防网点，基于视觉算法、大数据及人工智能技术，构建智慧视觉安防系统。可实现对矿区人脸、车牌的实时识别，能够在第一时间识别陌生人员和车辆，并及时发送警报至管理人员，确保矿区安全。
三维视觉建模系统
无人机携带相机构建航拍系统，结合视觉算法软件，构建三维视觉建模系统。可实现远程操控，并构建高精度的矿区三维图像，做到随需随飞随构建。
可视化管理平台
利用大数据和人工智能技术，集成安防系统和三维视觉建模系统信息数据，构建矿区的综合可视化管理平台。可协助管理人员实时了解矿区整体情况，做到一目了然。并可在电脑、平板、手机等多种设备上使用。
|可复制领域
矿山行业涉及的技术需求解决方案，亦可在有智慧安防、三维建模需求的环境中应用，如学校、社区、大型厂区等。
